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无人AI种植是未来发展方向

2020-07-27 20:41:36

(本文编辑:含雪)

  当前,新一代信息技术的创新发展,为传统农业带来了新的契机。同时,以大数据、AI、物联网、机器人等技术应用为代表的智慧园艺,正在全世界范围内兴起并蓬勃发展,在使用更少资源和人工的条件下,创造了更高的产量和更优的品质

  6月8日,由荷兰瓦赫宁根大学与腾讯公司主办的第二届无人AI种植大赛在荷兰顺利结束,由豪根道、VanderHoeven、TUDelft与KeyGene组成的AuTomatoes代表队以满分成绩获得冠军。
  大赛很好地展现了在大数据和智能系统下的无人种植状态。据赵雪介绍,在6个月的比赛时间里,选手们通过远程操控和AI策略(ICT、模型、机器学习算法等),在不进入温室的前提下,种植樱桃番茄。

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  决赛是由最终的5强队伍与有20年种植经验的人类专家竞争,赛方提供环控系统与必要传感器,选手自选额外传感器。大赛采用了豪根道的iSii环控计算机系统基本环境功能传感器,允许代表队第一天进入安放设备,之后不允许进入温室,全部由LetsGrow平台,经由AI算法,对整个温室进行环控执行,种植策略反馈等。
  决赛评定的标准及所占比例分为净利润(50%)、环境友好(20%)和AI策略(30%)。通过几组数据和效果的对比,无人AI种植的能源利用率远高于人类种植者。
  无人AI种植少不了“黑科技”的加持。赵雪分享了几款黑科技产品,如Thermoview(热成像仪),可以根据温室内不同空间的温度分布,解读植物的状态。

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  “对于种植者而言,与数据平台能够实时交互的种植管理系统,才是理想的智慧园艺项目。”赵雪说。
  作物监测系统向中央数据平台发送关于植物水分、能源和同化作用平衡相关的传感器数据,基于这些数据,中控系统代替人类种植者,按照优化作物生长的方式进行决策,控制温室的运行。这一场景的实现,得益于人工智能技术。
  人工智能技术也将成为农业机器人发展的重要推动者。赵雪通过视频展示了番茄色度识别仪(Plantalyzer)在温室内的工作,通过双目视觉摄像头巡视番茄,记录数量,同时抓取图片进行分级,上传系统可直接计算出病虫害的种类和相关数据。此外,她还展示了Gearsensor,可检测花卉的花头数,识别果实、花朵开放度等。
  “虽然无人运营温室在很大程度上提高了效率,降低了成本,但仍不可避免地存在诸多技术难点。”赵雪表示。园艺相关知识的教育背景与经验、传感器技术、温室基础设施以及数据的数量和质量等,都制约着无人种植技术的发展。普及AI种植存在很大难度,但也是未来的发展方向。

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